A las puertas de la 4ª Revolución Indsutrial. Todos al paro.
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Hamijos, esto de que "la tecnología acabará con millones de puestos de trabajo" es tan viejo como la revolución industrial.
1. Se decía que la llegada del audio al cine iba a acabar con los músicos que tocaban en tiempo real con las proyecciones de cine mudo. Que ocurrió realmente? Esa gente se dedico a hacer otra cosa.
2. Se decía que la llegada de las centrales telefónicas automatizadas iban a acabar con los puestos de trabajo de millones de operadoras. Que ocurrió realmente? Esta gente se dedico a otra cosa.
3. Se decía que el Fax iba a acabar con millones de empleos en las oficinas de telegrafía. Que ocurrió? Se dedicaron a otra cosa.
No se si han dado cuenta de que lo que ocurre hoy no es nuevo. Así ha sucedido a lo largo de la historia de la humanidad desde los albores de la revolución industrial: Nuevas tecnologías acaban con viejos oficios, para dar cabida a nuevos oficios.
Así que ya relajense. No es para tanto.
Recomendación: Si les gusta la programación, estudien algoritmos de IA. Es impresionante la demanda que está despertando en el mundo de gente cualificada en esta rama, la cual no puede ser suplida porque simplemente NO HAY mano de obra que sepa del tema.
El machine learning es hoy una cosa super-elitista, muy de gente con Phd. Para dentro de 10 años o quizás menos, veremos niños jugando con algoritmos de IA de vanguardia, tal como hoy se ven niños jugando con arduinos.
Solo hace falta una iniciativa que baje a tierra la IA, tal como el equipo Arduino bajó a tierra la electrónica digital.
1. Se decía que la llegada del audio al cine iba a acabar con los músicos que tocaban en tiempo real con las proyecciones de cine mudo. Que ocurrió realmente? Esa gente se dedico a hacer otra cosa.
2. Se decía que la llegada de las centrales telefónicas automatizadas iban a acabar con los puestos de trabajo de millones de operadoras. Que ocurrió realmente? Esta gente se dedico a otra cosa.
3. Se decía que el Fax iba a acabar con millones de empleos en las oficinas de telegrafía. Que ocurrió? Se dedicaron a otra cosa.
No se si han dado cuenta de que lo que ocurre hoy no es nuevo. Así ha sucedido a lo largo de la historia de la humanidad desde los albores de la revolución industrial: Nuevas tecnologías acaban con viejos oficios, para dar cabida a nuevos oficios.
Así que ya relajense. No es para tanto.
Recomendación: Si les gusta la programación, estudien algoritmos de IA. Es impresionante la demanda que está despertando en el mundo de gente cualificada en esta rama, la cual no puede ser suplida porque simplemente NO HAY mano de obra que sepa del tema.
El machine learning es hoy una cosa super-elitista, muy de gente con Phd. Para dentro de 10 años o quizás menos, veremos niños jugando con algoritmos de IA de vanguardia, tal como hoy se ven niños jugando con arduinos.
Solo hace falta una iniciativa que baje a tierra la IA, tal como el equipo Arduino bajó a tierra la electrónica digital.
jBetances escribió:El machine learning es hoy una cosa super-elitista, muy de gente con Phd. Para dentro de 10 años o quizás menos, veremos niños jugando con algoritmos de IA de vanguardia, tal como hoy se ven niños jugando con arduinos.
El machine learning empieza a pasar la frontera de los desarrollos a medida y a estar al alcance de personal no técnico. Conviene tener conocimientos de estadística y obviamente trabajo con bases de datos. Pero ya existen soluciones para realizar trabajos por uno mismo. Este curso breve te introduce en el tema y en el uso de una herramienta bastante sencilla pero con potencial. BigML
https://miriadax.net/web/introduccion-al-machine-learning
https://bigml.com
Puedes abrir una cuenta gratuita y empezar a probar cosas. Yo llevo un par de semanas trasteando con ella y con conjuntos de datos de mi trabajo y le veo un gran potencial.
Por cierto, un curioso informe de McKinsey sobre el nivel de digitalización por industria...
[ Imagen no disponible ]
Hasta que dejemos a una gran mayoría en el desempleo queda mucho por hacer ¡manos a la obra!.
Recomiendo este curso: Va directo al grano, sin misticismos innecesarios:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
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Abren en Tokio un hotel atendido por dinosaurios autómatas
http://theobjective.com/abren-en-tokio-un-hotel-atendido-por-dinosaurios-automatas/
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Alguien escribió:
El economista Randall Wray repasa los elementos clave de la teoría monetaria moderna, critica la renta básica, la unión monetaria europea y propone su alternativa: que el Estado garantice el empleo de todos los ciudadanos.
http://ctxt.es/es/20170322/Politica/11708/Entrevista-Randall-Wray-euro-pol%C3%ADtica-monetaria-renta-basica.htm
Cualquier salario solidario a cambio de servicios a la comunidad antes que rentas básicas, si.
Bad Suite escribió:Me vale saber hacer un ANOVA y programar en Access?
En realidad con unos conceptos básicos de correlación y manejarte con archivos de texto separados por comas vas servido
https://bigml.com/ml101/
Lo interesante es que después de pulir un poco los modelos de predicción es viable crearte un cuadro de mandos a medida o incluso usar la aplicación como web service e integrar los resultados en tu software. Es limitado frente a las librerías que hay por ahí, pero por otra parte tienes mucho trabajo hecho.
Yo estoy trasteando bastante con él, estoy viendo si puedo diseñar un asistente para la dinamización de cursos o al menos un cuadro de mando para tutores online poco hábiles
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Bad Suite escribió:Con el ANOVA ya llevas mucho por delante. En lo que respecta a código: Python sí o sí para Machine Learning y Deep Learning, o bien R para Data Science, Big Data, Business Intelligence, Data Warehouse o el próximo Fancy Term que tengan a bien sacarse del cimbel.Me vale saber hacer un ANOVA y programar en Access?
Las hordas de nerds gafotas que aprendan estadística, probabilidad y álgebra lineal a espuertas (nivel postgrado) van a terminar dominando el mundo.
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