¿ Que es " Linear Interpolation " ?
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Interpolación lineal.
Es un recurso para aproximar valores de una función,a partir de otros valores conocidos.
Un ejemplo : si tienes 2 muestras conocidas,cada una con un valor concreto y quieres calcular el valor de una muestra intermedia,mediante la interpolación lineal se haría trazando una línea recta entre las 2 muestras conocidas y hallando el punto medio de esa línea...la muestra calculada quedaría justo a la mitad,a la misma distancia de sus 2 muestras adyacentes.
[ Imagen no disponible ]
El trazo rojo es la señal de audio resultante de un proceso(una reverb por ejemplo).Los puntos azules son 2 muestras que se han calculado como resultado del proceso.El punto negro es la muestra intermedia que resultaría también de aplicar el proceso,pero,en vez de aplicar el proceso para todas las muestras,toma muestras alternadas y la de enmedio la calcula mediante interpolación lineal (optimizando cpu ya que dicho cálculo es bastante simple)...como resultado de esto,la muestra de color rosa...pero claro,como se ve en la imagen,el resultado no es el mismo.
Es un recurso para aproximar valores de una función,a partir de otros valores conocidos.
Un ejemplo : si tienes 2 muestras conocidas,cada una con un valor concreto y quieres calcular el valor de una muestra intermedia,mediante la interpolación lineal se haría trazando una línea recta entre las 2 muestras conocidas y hallando el punto medio de esa línea...la muestra calculada quedaría justo a la mitad,a la misma distancia de sus 2 muestras adyacentes.
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El trazo rojo es la señal de audio resultante de un proceso(una reverb por ejemplo).Los puntos azules son 2 muestras que se han calculado como resultado del proceso.El punto negro es la muestra intermedia que resultaría también de aplicar el proceso,pero,en vez de aplicar el proceso para todas las muestras,toma muestras alternadas y la de enmedio la calcula mediante interpolación lineal (optimizando cpu ya que dicho cálculo es bastante simple)...como resultado de esto,la muestra de color rosa...pero claro,como se ve en la imagen,el resultado no es el mismo.
Lo pillaste bien,pero...con respecto a la fuente original no,sino con respecto al resultado tras aplicar el proceso (efecto) si éste se aplicara para obtener el 100 % de la señal de salida.Aplicando la interpolación,lo habitual es que el proceso se aplique para obtener la mitad de las muestras de la señal de salida y la otra mitad se obtienen por interpolación.Esto degrada la señal resultante,ya que el 50 % de las muestras no son resultado fiel de aplicar el efecto,sino que son aproximaciones.
Pero ojo,que no tiene por qué ser la señal de salida lo que se esté interpolando,puede que sea otra cosa
Pero ojo,que no tiene por qué ser la señal de salida lo que se esté interpolando,puede que sea otra cosa
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